근거·로드맵
AuraMind의 기술 역량 근거를 모았습니다 — Vision-AI + 라이브 VLM(장면이해)은 작동 데모로 실증(온프레미스 gemma3:12b), 감지결과→자동 점검보고서(Language 자동보고)는 개발 예정. 모두 사업계획서·법인등기부에 근거한 사실입니다.
팀 역량 — 이미 해본 기술이 본 과제의 기반
CTO 수행 이력CTO 이성희 — 컴퓨터비전 박사 수료 · AI·영상처리·로봇 분야 7년 · SW 등록특허 7건(발명자). 아래 4개 과제(전 소속 기관 수행)가 본 과제 기능의 직접 기반입니다.
| 주요 수행 사업 | 수행 결과 | 본 과제 연계 | 연도 |
|---|---|---|---|
| 시설물 통합점검관리 플랫폼 개발 | 영상 기반 시설 점검·분석 플랫폼 | → 본 과제 ‘AI 점검 지능화’의 직접 기반 | 2023~2024 |
| 자율주행 드론 시설물 안전점검 시스템 | 영상 기반 시설 이상 점검 자동화 | → ‘이상 자동탐지’에 직접 활용 | 2023 |
| 디지털트윈 기반 제조공정 협동로봇 모니터링 | 제조현장 영상·상태 분석 | → ‘제조현장 AI 분석’ 도메인 경험 | 2024 |
| 트라이비전 기반 입체 콘텐츠 지능형 품질진단 | 다시점 영상 지능형 진단·이상판별 | → ‘AI 이상감지’ 핵심 기반 기술 | 2025 |
법적 근거 — 정관에 명시된 사업목적
법인등기부법인 목적사업에 등재되어 있습니다(사업 범위·추진 의지의 근거 — 법인등기부 목적 제1항). 실제 역량 근거는 위 CTO 이력·검증소 실동작 데모입니다.
지식재산 · 연구 실적
특허 · 논문- SW 등록특허 7건 · 등록·발명자 기준(상세 별첨)
- 컴퓨터비전 박사 수료
- AI·영상처리·로봇 7년
※ 위 연구·수상 실적은 CTO의 주요 이력입니다.
창업 첫해 AI·SW 용역 매출
2026 매출2026년 3월 창업 직후부터 AI·SW 용역 매출이 발생하고 있습니다 — AI(온디바이스 경량화·추천 SW)와 SW(로봇 펌웨어) 용역.
기술 스택 — VLA(Vision-Language-Action) 단계
백서 요약구현Vision
Phase 2 · 현재 구현 범위
기준영상 대비 변화탐지(차분·연결요소)로 설비 배치·적재·무단반입 이상을 자동 감지. 기술 검증소에서 실제 동작 확인 가능.
부분 실증Language
Phase 2 · 장면이해 실증 / 자동보고 예정
장면이해(영상→자연어 특이점 판단)는 온프레미스 로컬 LLM(gemma3:12b)으로 실동작 — 검증소에서 즉시 확인. 감지결과(JSON)→자동 점검보고서 자동화는 개발 예정.
확장Action
Phase 3~4 · 중장기
영상+설비 데이터 융합·예측 정비를 거쳐, 상황을 스스로 판단·조치·보고하는 완전 자율형 현장 AI 에이전트로 확장.
접근 원칙 — 대규모 모델을 새로 훈련하지 않고, 검증된 오픈소스 CV·언어 AI를 고아정공 현장 맥락에 최적화·결합하여 8개월 협약기간 내 실제 활용 가능한 수준으로 납품(안정성 우선).
정기순찰(시계열) 확장 · Phase 2~3 예정 — 같은 구역을 반복 촬영해 시간에 따른 변화(무단반입·적재변화)를 자동 비교. 핵심 변화탐지 연산은 기술 검증소에서 실동작하며, 정기순찰 운영 대시보드가 확장 영역입니다.